Google Scholar 2017学术指标之人工智能篇
2017年 7月 9号近日，Google Scholar发布了一个2017年的“学术指标”，主要是对各个学科的众多领域的学术刊物（包括期刊、会议论文集以及在线论文出版集）做出了排名。这个排名主要是依靠H5-Index这一指标。我们在这篇文章里，对人工智能相关的领域学术出版刊物的排名进行一个简单的分析和导读。
近日，Google Scholar发布了一个2017年的“学术指标”，主要是对各个学科的众多领域的学术刊物（包括期刊、会议论文集以及在线论文出版集）做出了排名。这个排名主要是依靠H5-Index这一指标。我们在这篇文章里，对人工智能相关的领域学术出版刊物的排名进行一个简单的分析和导读。
我们在这里对AIStats 2017文章Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data进行一个简单的分析解读。
我们在这里对AIStats 2017文章Fast Bayesian Optimization of Machine Learning Hyper-parameters on Large Datasets进行一个简单的分析解读。
我们在这里对AIStats 2017文章Decentralized Collaborative Learning of Personalized Models over Networks进行一个简单的分析解读。
我们在这里对AIStats 2017文章Less than a Single Pass: Stochastically Controlled Stochastic Gradient Method 进行一个简单的分析解读。
我们在这里对WWW 2017文章Monetary Discount Strategies for Real-Time Promotion Campaign进行一个简单的分析解读。
我们在这里对WWW 2017文章Situational Context for Ranking in Personal Search进行一个简单的分析解读。
我们在这里对WWW 2017文章Modeling Consumer Preferences and Price Sensitivities from Large-Scale Grocery Shopping Transaction Logs进行一个简单的分析解读。